Calculateur de test d’ajustement du khi-deux
Comparer les nombres de catégories observés avec les poids prévus inscrits et calculer les contributions chi-carré, les degrés résiduels de liberté et une valeur approximative de p-pipe supérieure.
VOTRE CALCUL
Résultat
—
Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Échelle des poids attendus par rapport au total observé, somme des résidus carrés par rapport aux dénombrements prévus et utilisation d’une queue supérieure chi-carré avec réglage du paramètre ajusté.
χ²=Σ(O−E)²/E; df=categories−1−fitted parameters
Exemple détaillé
Les valeurs observées 20 , 30 et 50 par rapport à des poids attendus égaux donnent des dénombrements attendus de 100 / 3 et des statistiques chi carré 14 . Sans paramètres adaptés, df est 2 et p est exp( −7).
Hypothèses et précisions sur les données
2 – 50 catégories mutuellement exclusives avec des dénombrements observés entiers et des poids attendus strictement positifs. Les poids sont normalisés, de sorte qu’ils peuvent être des ratios, des probabilités ou des dénombrements relatifs attendus. Vous devez compter correctement les paramètres estimés à partir de ces données. Les cellules attendues en dessous de cinq sont marquées; la dépendance, les bacs clairsemés et les catégories post-sélectionnées peuvent invalider l’approximation du chi carré.
Références : NIST: hypothèses de bonté d’ajustement chi carré et degrés de liberté
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Calculer les chi-carrés Pearson, les dénombrements prévus, une valeur approximative de p et des Cramers V pour un tableau de contingence.
Calculer les valeurs de p à deux faces conditionnelles et les Fisher valeurs de p à deux faces pour un tableau de nombre 2 × 2.
Saisissez une liste de nombres pour calculer la moyenne, la médiane, les modes, les quartiles, la population et l’écart type de l’échantillon, avec un histogramme de fréquence.
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