Calculateur de loi log-normale
Évaluer les probabilités lognormales et les moments arithmétiques en utilisant la moyenne et le DD des logarithmes naturels.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Normaliser le logarithme naturel de la requête, puis distinguer la moyenne arithmétique de la log-localisation et de la médiane.
CDF=Φ((ln x−μ)/σ); mean=exp(μ+σ²/2); median=exp(μ)
Exemple détaillé
μ=0 et σ=0,5 donnent une médiane de 1, une moyenne exp(0,125)≈1,13314845 et une probabilité de 0,5 sous x=1.
Hypothèses et précisions sur les données
μ et σ décrivent les billes naturelles, et non les observations arithmétiques. Soutien positif seulement; aucun paramètre approprié, garantie de précision extrême de la queue ou hypothèse de rendement financier.
Références : NIST: distributions de probabilités
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Calculer une probabilité normale au-dessous, au-dessus ou entre les valeurs entrées. Voir les scores z standardisés, une ventilation des probabilités et une courbe de cloche avec la région sélectionnée.
Comparer les rendements arithmétiques et géométriques périodiques avec l’échantillon et la volatilité annualisée conventionnelle.
Appliquer un taux de croissance ou de désintégration constant à une quantité initiale. Comparez les modèles périodiques et continus, visualisez une courbe de temps et trouvez le temps double ou la demi-vie.
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