Calculateur d’écart-type d’Allan avec recouvrement
Calculer l’écart de Allan par rapport aux observations à fréquence fractionnelle également espacées.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Comparer chaque paire adjacente de fenêtres moyennes en m-sample, y compris les positions de départ qui se chevauchent.
OADEV²=Σ(mean next m−mean previous m)²/[2(N−2m+1)]
Exemple détaillé
Pour m1 et les décaissements fractionnels0, 1e−9 , 0 , l’écart Allan est de1e− 9 / √ 2 .
Hypothèses et précisions sur les données
Moyennes de fréquence fractionnaire sans écart de durée égale, et non des échantillons de phase. Pas d’élimination de la dérive, de correction du temps mort, de classification du bruit ou d’intervalle de confiance. Besoin d’au moins 2 m d’observations.
Références : NIST: manuel d’analyse de stabilité
Définitions des unités
La sélection des unités est indépendante de la langue. Chaque sélecteur ne contient que des unités pour sa quantité physique. Les calculs utilisent des unités de base définies en interne.
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Calculer une autocorrélation de décalage sélectionnée en utilisant la moyenne globale commune et le dénominateur de somme carrée entièrement centré.
Propager des incertitudes standard indépendantes par une somme, une différence, un produit ou un quotient en utilisant des sensibilités de premier ordre.
Saisissez une liste de nombres pour calculer la moyenne, la médiane, les modes, les quartiles, la population et l’écart type de l’échantillon, avec un histogramme de fréquence.
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