Calculateur d’incertitude de mesures indépendantes
Propager des incertitudes standard indépendantes par une somme, une différence, un produit ou un quotient en utilisant des sensibilités de premier ordre.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Évaluer la fonction et ses dérivés partiels, multiplier chaque dérivé par son incertitude standard d’entrée et combiner des contributions indépendantes en quadrature.
u(f)=√[(∂f/∂x ux)²+(∂f/∂y uy)²]; expanded uncertainty=k u(f)
Exemple détaillé
x=10±0,2 et y=5±0,1 donnent un produit de 50 avec une incertitude-type √2≈1,4142. Pour k=2, l’incertitude élargie vaut environ 2,8284.
Hypothèses et précisions sur les données
Les valeurs de l’entrée ± sont des incertitudes standard, et non des limites ou des limites de confiance dans le pire des cas. On suppose des entrées indépendantes, une covariance nulle et une linéarisation du premier ordre. Les sommes/différences ont besoin d’unités compatibles; les produits/quotients utilisent l’unité composée qui en résulte. Le dénominateur du quotient doit être non nul, et la linéarisation peut ne pas être fiable lorsque l’incertitude du dénominateur est importante par rapport à son ampleur. Le seul facteur d’expansion entré n’établit pas la probabilité de couverture.
Références : NIST: loi de propagation de l’incertitude
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Propager les limites de mesure absolues par addition, soustraction, multiplication ou division. Voir un intervalle de fermeture garanti plutôt qu’un intervalle de confiance statistique.
Calculer un intervalle de confiance à deux faces pour une moyenne de population à partir de statistiques sommaires. Choisissez Student t avec l’échantillon SD ou z avec une population connue SD.
Saisissez une liste de nombres pour calculer la moyenne, la médiane, les modes, les quartiles, la population et l’écart type de l’échantillon, avec un histogramme de fréquence.
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