Calculateur de test t apparié
Tester une différence moyenne de couple entrée avec un calcul à deux faces de Student t et un intervalle de confiance à partir d’observations brutes de couple.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Analyser la variance moyenne et de l’échantillon des différences entre les paires de première et de première seconde en utilisant n - 1 degrés de liberté.
t=(mean difference−null mean)/(sample SD of differences/√n)
Exemple détaillé
Les différences 2 , 2 , 1 , 2 et 3 ont une moyenne de 2 et la variance de l’échantillon 0,5 . Avec cinq paires indépendantes, t contre zéro nul est d’environ 6,324555 .
Hypothèses et précisions sur les données
2 – 500 observations jumelées complètes avec la même unité de mesure au sein de chaque paire. L’appariement est fourni par l’utilisateur. Les différences de normalité sont importantes dans les petits échantillons; des paires indépendantes sont supposées. La variance de la différence zéro rend l’inférence t indéfinie. Les limites de confiance décrivent la différence moyenne de la population selon le modèle, et non les résultats individuels ou l’importance pratique.
Références : SciPy: statistiques appariées et degrés de liberté
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Comparer des échantillons indépendants signifie utiliser des erreurs standard de variation inégale, Welch degrés de liberté et un intervalle bi-face.
Calculer les montants de la note signée et une valeur de la note à deux faces conditionnelle avec une note explicite de zéro et une note liée.
Calculer un intervalle de confiance à deux faces pour une moyenne de population à partir de statistiques sommaires. Choisissez Student t avec l’échantillon SD ou z avec une population connue SD.
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