Calculateur de capabilité de procédé Cp et Cpk
Comparer une moyenne du processus entré et un écart type avec deux limites de spécification et estimer les proportions de queue du modèle normal.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Comparer le processus à six sigma avec la largeur de spécification. Calculer la distance normalisée pour chaque spécification et utiliser la plus petite pour Cpk.
Cp=(USL−LSL)/(6σ); Cpk=min[(USL−mean)/(3σ),(mean−LSL)/(3σ)]
Exemple détaillé
La moyenne 10 , sigma 1 et les spécifications 7 – 13 donnent Cp=Cpk= 1 . Un modèle normal place environ 0,26998 % en dehors de ces limites ± 3 sigma.
Hypothèses et précisions sur les données
Les entrées partagent une unité de mesure, sigma est positif et la spécification supérieure est plus basse. Il s’agit de limites de spécification, et non de limites de diagramme de contrôle. L’interprétation de la capacité nécessite un processus stable et une estimation de variation appropriée; les queues normales supposent une distribution normale. Cette calculatrice ne vérifie pas ces hypothèses à partir des observations brutes. Aucune convention d’acceptation universelle, d’intervalle de confiance ou de sigma décalé n’est imposée. Des queues normales extrêmement petites peuvent s’arrondir à zéro.
Références : NIST: capacité de traitement
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Saisissez une liste de nombres pour calculer la moyenne, la médiane, les modes, les quartiles, la population et l’écart type de l’échantillon, avec un histogramme de fréquence.
Calculer une probabilité normale au-dessous, au-dessus ou entre les valeurs entrées. Voir les scores z standardisés, une ventilation des probabilités et une courbe de cloche avec la région sélectionnée.
Ajustez une famille de valeurs p entrées en utilisant Bonferroni , Holm ou règles Benjamini–Hochberg.
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