Calculateur de test d’équivalence des moyennes TOST
Tester une différence moyenne inscrite par rapport à deux limites d’équivalence prédéfinies au moyen de deux tests unidirectionnels de Student t.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Utiliser les statistiques moyennes/SE aux deux limites d’équivalence et exiger les deux valeurs de p unidirectionnelles en dessous de l’alpha choisi.
tL=(mean−lower)/SE; tU=(mean−upper)/SE; pTOST=max(pL,pU)
Exemple détaillé
Les différences par défaut ont une moyenne de 0 , échantillon SE environ 0,0707107 et limites −0,5 , 0,5 . Les deux essais de limites à sens unique sont inférieurs à 5 %, tandis que l’intervalle correspondant affiché est de 90 %.
Hypothèses et précisions sur les données
3 – 500 différences indépendantes dans les unités cohérentes, limite inférieure strictement au-dessous de la partie supérieure. Les lésions doivent être précisées de façon substantielle, et non sélectionnées après inspection des données. Les hypothèses de différence normale sont importantes pour les petits échantillons. L’intervalle moyen correspondant a le niveau 1 −2 α ; la variance zéro de l’échantillon laisse l’inférence non définie. Cela diffère d’un test classique de non-différence; une différence non significative n’établit pas d’équivalence.
Références : statsmodels: test d’équivalence à deux faces jumelées
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Tester une différence moyenne de couple entrée avec un calcul à deux faces de Student t et un intervalle de confiance à partir d’observations brutes de couple.
Calculer un intervalle de confiance à deux faces pour une moyenne de population à partir de statistiques sommaires. Choisissez Student t avec l’échantillon SD ou z avec une population connue SD.
Comparer le groupe indépendant Cohen d, les haies gamma g et le delta du verre à partir de statistiques sommaires d’échantillons.
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