Calculateur de loi de Poisson à inflation de zéros
Calculer un mélange de comptage de Poisson avec une probabilité structurale nulle indépendante.
VOTRE CALCUL
Résultat
—
Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Conserver le mélange structural-zéro séparé des zéros ordinaires provenant du composant Poisson.
P(0)=π+(1−π)e^(−λ); P(k>0)=(1−π)Poisson(k;λ)
Exemple détaillé
π=0,3 et λ=2 donnent P(0)=0,3+0,7e⁻²≈0,394734698 et une moyenne globale de 1,4.
Hypothèses et précisions sur les données
Les paramètres de mélange sont fournis, non montés. Il ne s’agit pas d’un modèle à tronqué zéro ou d’obstacles; aucune exposition ne compense, ne covarie ou n’atteint les intervalles de confiance des paramètres. Les comtes sont des entiers non négatifs.
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Calculer le nombre exact et les probabilités cumulatives pour les événements avec une moyenne spécifiée par intervalle. Comparez ci-dessous, au plus, au plus bas et au-dessus des probabilités.
Calculer un compte de défaillance PMF et des queues inclusives lorsque les essais indépendants de Bernoulli s’arrêtent à un nombre spécifié de réussites.
Calculer les probabilités de réussite surdispersées lorsqu’une probabilité de réussite binomiale suit une distribution bêta entrée.
Espace publicitaire réservé.