二項確率計算
独立した試行の成功回数が指定回数と等しい確率、以下の確率、以上の確率を求め、二項分布と期待値を確認できます。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
二項モデルは、毎回同じ確率で、一定の数の独立した試験を必要とする。二項係数をp^kと(1 − p)^(n − k).を掛ける結果の最大および最大結果に対する適切な確率を合計しなさい。
P(X = k) = C(n,k) p^k (1 − p)^(n − k); E[X] = np
計算例
10枚の独立したフェアコイントスの場合、ちょうど3枚の頭数はC(10,3)/2¹⁰ = 120/1024 = 0.1171875,または11.71875%の確率を持つ。
前提条件と入力上の注意
試行と成功は整数でなければならない。このモデルは、依存試行や成功確率の変化には適していない。 60 を超える場合は、チャート群は隣接カウントを数えます。計算は依然としてすべてのカウントを使用します。極端な小さな確率では浮動小数点精度が下がる可能性がある。
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
数値のリストから平均、中央値、最頻値、四分位数、母標準偏差と標本標準偏差を求め、度数分布を表示します。
指定した割合の値、増減率、全体に占める割合を計算し、数値を代入した式、手順、数直線を確認できます。
直角三角形や長方形の対角線を計算します。異なる長さの単位を組み合わせ、図と21種類の換算結果を確認できます。
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