コクランQ テンプレート
コクランのQ検定
欠測のない対象者のデータから、3つ以上の対応のある二値条件をコクランのQ検定で比較します。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
反復条件を独立群として扱うのではなく、主目的二項結果を用いる。
Q=(k−1)(kΣcolumn totals²−grand total²)/(k grand total−Σrow totals²)
計算例
既定の4つの被験者と3つの条件は、Q=8/3に漸近的カイ二乗自由度2を与える。
前提条件と入力上の注意
3〜12の条件を満たし、最大で6000 binaryセル。列は独立した主題であり、漸近的 p値は小さなデザインやまばらなデザインでは貧弱である。正確な順列、ポスト-hocの比較、または非discordanceの任意の結果はありません。
このツールの使い方
自分の値を入力できますか?
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか?
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか?
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
マクネマー検定
↗
対応のある二値結果を、不一致ペアの厳密二項検定と2種類のカイ二乗近似で解析します。
フリードマンの反復測定検定
↗
欠測のない反復条件のデータから、同順位補正付きフリードマン統計量、漸近p値、ケンドールの一致係数を求めます。
カイ二乗独立性検定
↗分割表から、ピアソンのカイ二乗、期待度数、近似p値、クラメールのVを求めます。
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