フリードマンの反復測定検定
欠測のない反復条件のデータから、同順位補正付きフリードマン統計量、漸近p値、ケンドールの一致係数を求めます。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
各科目内の順位条件を集計し、ブロック内タイ補正を適用する。
Q=[12ΣRj²/(n k(k+1))−3n(k+1)]/tie correction; W=Q/[n(k−1)]
計算例
それぞれ3つの条件が1、2、3の4つの被験者がフリードマンをQ=8、コンコルダンスをW=1.とする。小さな設計では、明示的なカイ二乗近似の制限も受けられる。
前提条件と入力上の注意
2 – 500 完全な主題列と 3 – 12 の繰り返し条件。列は独立したブロックでなければならない。各列は被験者間で同じ条件である。タイは平均ランクが与えられる。全平均値の内分値は、統計的に未定義である。 p値は漸近的であり、小さい主語/条件数に対しては信頼できない可能性がある。
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
統合した平均順位、同順位補正、漸近カイ二乗分布を使い、2つ以上の独立群を比較します。
ゼロと同順位の扱いを明示し、符号付き順位和と、符号の割り当てによる条件付き厳密両側p値を求めます。
均衡した反復あり二元配置分散分析について、主効果、交互作用、残差平方和、F上側確率の表を作ります。
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