離散フーリエ変換
実数データの片側DFT振幅スペクトル、複素ビン、位相、直流平均、直流以外の最大成分を求めます。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
矩形有限レコードの標準的な負指数関数DFTを直接評価し、一方の振幅スペクトルをスケールする。
X[k]=Σx[n] exp(−i2πkn/N); non-edge one-sided amplitude=2|X[k]|/N
計算例
8 Hzの8標本0,1,0,−1,0,1,0,−1には、片側振幅1の正確な2 Hzビンがあります。直流はゼロ、時間領域のRMSは √0.5 です。
前提条件と入力上の注意
2 – 256 実際の数値サンプルで、オーディオのアップロードではありません。矩形窓、デトレング、ゼロパディング、ピーク補間以外の窓は適用されない。直流および均一長のナイキスト振幅は2倍ではなく、奇数長の最終ビンは2倍となる。位相はゼロ近傍で未定義である。ドミナント・ビンは、アナログトーン周波数、有意性、またはエイリアスがないことを確立しない。
参考資料： NumPy:DFT規約と実入力スペクトル
単位の定義
ユニットの選択は言語に依存しない。各セレクターには、物理量の単位しか含まれていない。計算では、内部で定義されたベースユニットを使用する。
SI接頭語は明示的であり、たとえば、ミリは1000、マイクロは100、キロは1000を意味する。単位を入れ替えると、入力された数の解釈が変わる。
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
補間モデルを明示し、不等間隔の電圧標本から時間加重平均、総RMS、交流成分RMS、クレストファクターを求めます。
実係数FIRフィルターの指定周波数での振幅と折り返し位相を求め、直流からナイキスト周波数までの応答を表示します。
2つの数値系列の完全な線形畳み込み、またはゼロ埋めした巡回畳み込みを求め、各出力位置を表示します。
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