ワイブル分布の生存率・寿命分位点計算
形状と尺度を指定した2パラメータのワイブル生存モデルを評価し、指定した故障パーセンタイルを求めます。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
累積ハザードとその指数関数的生存を評価する。要求パーセンタイルを見つけるための累積故障確率を反転させる;入力されたモデルをデータに適合させることなくプロットする。
R(t)=exp[−(t/scale)^shape]; F(t)=1−R(t); tp=scale[−ln(1−p)]^(1/shape)
計算例
形状2とスケール1000 hは1000 hで生存率exp(−1)≈36.7879%、中央値1000√ln2≈832.5546 h.を与える。
前提条件と入力上の注意
正の形状 0.1 – 100および正のスケールを持つ2パラメータゼロロケーション寿命モデル。すべての時間は、同じユーザー選択タイムユニットを使用する。ハザードはそのユニットごとに行われる。パラメータは、故障観測に対して推定または検証されていない。これはモデル確率であり、製品保証やデータからの予測ではない。時間0の時点でハザードは1未満の形状には無限に制限され、明示的にテキストとして表示される。
参考資料： NIST:ワイブル寿命モデル
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
一定の増加・減少率を初期量に適用し、離散・連続モデル、時間曲線、倍加時間・半減期を比較します。
すべてが必要な直列系、または少なくとも1つが必要な並列系について、各部品の生存確率を合成します。
複数のp値を、ボンフェローニ法、ホルム法、ベンジャミニ・ホッホベルク法で調整します。
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