スピアマンの順位相関計算
同順位を含む対応観測値から、単調な関係を示す順位相関を求めます。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
各変数の平均ランクを置き換え、それらのランクのピアソン相関を計算する。
ρ = Σ(Rx−mean rank)(Ry−mean rank) / √[Σ(Rx−mean rank)² Σ(Ry−mean rank)²]
計算例
X=10,20,20,40とY=1,2,3,4は、Xランク1、2.5、2.5、4、ρ≈0.948683298.は、関係のない増加リストでρ=1.になる。
前提条件と入力上の注意
Enter 2 – 200 ペアの観測値、最大1e12 で、順に並べられている。等しい値は平均被占領階級を受け、定数変数は未定義の相関を持ち、否定される。これは記述的単調な関連であり、元の値のピアソン相関、p値、信頼区間、因果関係の証拠ではない。
参考資料： NIST: 順位相関
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
2〜100組の座標に y=a+bx を当てはめ、回帰式、相関、R²、予測、残差、散布図を表示します。
数値のリストから平均、中央値、最頻値、四分位数、母標準偏差と標本標準偏差を求め、度数分布を表示します。
統合順位、U統計量、観測した点対の優位性を使い、2つの独立標本を比較します。
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