多重検定のp値補正
複数のp値を、ボンフェローニ法、ホルム法、ベンジャミニ・ホッホベルク法で調整します。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
raw値を内部的にソートし、選択されたモノトニック調整を適用し、元のテスト順序を復元する。
Bonferroni=min(1,mp); Holm uses cumulative maxima; BH uses reverse cumulative minima of mp/rank
計算例
p=.01,.04,.03,.2, のホルム調整値は、04 、09 、09 、2 である。
前提条件と入力上の注意
有効な p 値の事前指定ファミリ。 Holm/Bonferroniアドレスのファミリー側のエラー。 BHは、独立性または適切な正の依存性の下でFDRを制御する。調整された値は事後仮説の確率ではない。
参考資料： 統計モデル:調整方法
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
2つの成約率、パーセントポイント差、相対改善率、プールしたz統計量、正規近似と明示した区間を比較します。
2×2度数表から、条件付き確率の順序に基づく両側p値と片側のフィッシャー正確検定p値を求めます。
3つ以上の群の変動を、群間平方和と群内平方和に分解します。
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