イェンセン・シャノンダイバージェンスの計算
正規化した2つのカテゴリ分布を、底2のイェンセン・シャノンダイバージェンスとその平方根の距離で比較します。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
各ウェイトリストを独立して正規化し、ゼロ寄与を制限することでゼロ確率圏を扱う。
M=(P+Q)/2; JS=½ KL(P||M)+½ KL(Q||M), with base-two logarithms
計算例
非交和分布(1、0)および(0、1)はJS=1 bit、平方根距離は1を与える。恒等正規化分布はゼロを与える。
前提条件と入力上の注意
各リストのカテゴリーの順序と正の合計重量を合わせる。重み付けと2乗対数を等しくしたものは明示的である。 KL(P||Q) は Q が 0 であるとき、P が正であるときに無限に表わされる。経験的サンプリングの不確実性や意味的マッチングはない。
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
ラベル付き記号の件数から、経験エントロピー、観測した種類数、理想的な符号長の限界を求めます。
カテゴリ別度数表から、プラグイン推定による相互情報量、周辺エントロピー、条件付きエントロピーを求めます。
2つの項目集合をジャカード係数、セーレンセン・ダイス係数、重複係数で比較し、各項目の所属表を表示します。
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