オプティマル・オン・ディメンションショナル・K・メアンス
1次元k-meansの最適分割計算
一次元の観測値を並べ替え、二乗誤差が全体で最小になる連続したクラスターに分割します。
計算結果
結果
—
計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
厳密な観測を行い、連続するすべてのクラスタ境界上で動的計画法を使用する。
DP[k,j]=min_i(DP[k−1,i]+SSE of sorted positions i…j−1)
計算例
1 、 2 、 3 、 10 、 11 、 12 は、2と11を中心とした2つのクラスターを形成し、合計4 となる。
前提条件と入力上の注意
スカラーのユークリッド二乗誤差のみ、観測の重みは等しい。タイルはいくつかの最適な分割を認めることができ、最初に遭遇した境界は保持される。 k または多次元クラスタリングの自動選択は行われない。
このツールの使い方
自分の値を入力できますか?
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか?
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか?
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
統計計算
↗
数値のリストから平均、中央値、最頻値、四分位数、母標準偏差と標本標準偏差を求め、度数分布を表示します。
単連結法によるクラスタリング
↗
2次元の点から、単連結法による階層型クラスタリングの結合順序を求めます。
2変数の主成分分析
↗対になった観測値から、2変数の主成分の分散と負荷量を求めます。
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