シンクルリンケージ
単連結法によるクラスタリング
2次元の点から、単連結法による階層型クラスタリングの結合順序を求めます。
計算結果
結果
—
計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
最も近いカレントクラスタを合併し、カレントクラスタオーダーによる正確な関係を破棄する。
Distance between clusters=min Euclidean distance between any member pair
計算例
0 、 1 、 5 、 6 は、距離が 1 、 1 、 4 で合流する。
前提条件と入力上の注意
2次元ユークリッド距離は、最大50点で、座標単位に一致する。タイは、異なるが同等のマージ順序を与えることができる。結果のラベルは、1ベースの入力ポイントインデックスを使用する。
このツールの使い方
自分の値を入力できますか?
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか?
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか?
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
座標間の距離計算
↗
直交座標の2点から距離、中点、座標変化、方向を求め、共通の入力単位と出力長さを比較します。
1次元k-meansの最適分割計算
↗
一次元の観測値を並べ替え、二乗誤差が全体で最小になる連続したクラスターに分割します。
最小全域木の計算
↗入力したすべての頂点を結ぶ最小重みの無向接続を求め、選ばれた辺を表示します。
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