集合の類似度計算
2つの項目集合をジャカード係数、セーレンセン・ダイス係数、重複係数で比較し、各項目の所属表を表示します。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
各リストをカンマ、セミコロン、またはラインブレイクで分割し、各項目をトリミングし、そのセット内の重複を削除します。 3つの集合相似係数を適用する前に、交差および結合の組合せをカウントする。
Jaccard=|A∩B|/|A∪B|; Dice=2|A∩B|/(|A|+|B|); overlap=|A∩B|/min(|A|,|B|)
計算例
A={apple, バナナ、チェリー}、チェリー、B={banana, チェリー、デート)の交差点サイズは2、組合サイズは4. Jaccard=0.5, Dice=2/3とoverlap=2/3.である。
前提条件と入力上の注意
各セットには1〜200個の空でないアイテムが必要で、各トリミングされたアイテムは、最大100個のUnicodeのコードポイントである。コマ、セミコロン、ラインは別々のアイテムを切断するため、これらのキャラクターはアイテムの一部ではない。 1セット内の繰り返しアイテムは1回カウントされる。 Ignore-caseモードでは、局所的な校合、ステミング、スペル、セマンティック類似性、ファジーマッチングではなく、Unicode小文字変換を使用します。
参考資料： NIST: 二項マッチングの類似性統計
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
短い2つの文字列を挿入・削除・置換で比較し、一定の規則による編集手順と正規化した類似度を表示します。
有限集合の和、積、差、対称差、補集合を求め、要素一覧、個数、強調したベン図の領域を比較します。
陽性クラスを明示した件数表から、適合率、再現率、特異度、F1、正解率、均衡正解率、MCCを求めます。
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