マンテル・ヘンゼル・ストラティファイドタブリー
マンテル・ヘンツェル層別表の計算
複数の2×2層別表から、共通オッズ比の推定値と連続性補正付きCMH関連統計量を求めます。
計算結果
結果
—
計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
各層のマージンの状態は、観察されたミヌスが予測した細胞を集約し、共通のオッズ比を別々に推定する。
Common OR=Σ(ad/n)/Σ(bc/n); CMH χ²=(max(0,|Σ(a−E[a])|−0.5))²/ΣVar(a)
計算例
一定のマージンを持つ層では、a=(a+b)(a+c)/n.が期待される。デフォルトの2つの層は、共通の推定オッズ比6.625を与える。
前提条件と入力上の注意
すべての非負の数を持つ少なくとも2つの層。それぞれn≥2.が必要である。共通方向の関連性と独立層を仮定する。均一性検定や因果調整保証はない。ゼロオッズ比の分母は、有限の推定値ではなく、未定義として表示される。
このツールの使い方
自分の値を入力できますか?
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか?
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか?
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
フィッシャーの正確確率検定
↗
2×2度数表から、条件付き確率の順序に基づく両側p値と片側のフィッシャー正確検定p値を求めます。
カイ二乗独立性検定
↗
分割表から、ピアソンのカイ二乗、期待度数、近似p値、クラメールのVを求めます。
マクネマー検定
↗対応のある二値結果を、不一致ペアの厳密二項検定と2種類のカイ二乗近似で解析します。
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