標本調査による母集団推定
標本の比率を既知母集団に適用し、論理的に可能な件数範囲と、小さい抽出率の場合のWilson標本区間を比較します。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
推定人口比率としてUsek/nを、次にNを乗算する。観測だけでは、完全な成功を尋ねることはほとんどないし、多くのAsk+N−nを聞くこともできない。ランダム独立サンプリングまたはほぼ独立サンプリングの場合、近似ウィルソン間隔はサンプリングの不確実性を表す。
Estimated count=Nk/n; possible count range=[k,k+N−n]
計算例
40は100のうち10000からランダムに選ばれた人々の成功であり、4000と推定される。 95%ウィルソン比例間隔は約30.94%〜49.80%であり、非回答または選択バイアスを考慮していない。
前提条件と入力上の注意
integer0≤k≤n≤N≤1e9.の使用法サンプリングは、ランダムで、一意で、等しく重み付けされていると仮定される。二項ウィルソン近似は、より広い割合で有限人口法を使用する場合、whenn/N≤10%;にしか表示されない。完全な国勢調査には正確な数がある。予測区間のエンドポイントは、保証された範囲ではなく、推定値であり、観測されたカウントだけでは、可能な範囲は保証される。これは、基本的なプロポーション演算を超えた入門的サンプリング拡張である。
参考資料： NISTウィルソン比例間隔
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
2回の標本と標識付きの重複数から閉鎖母集団を見積もり、学校で使う比例推定、Chapman補正、観測下限を比較します。
指定した割合の値、増減率、全体に占める割合を計算し、数値を代入した式、手順、数直線を確認できます。
数値のリストから平均、中央値、最頻値、四分位数、母標準偏差と標本標準偏差を求め、度数分布を表示します。
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