Runs-Test auf Zufälligkeit
Zählen Sie oben/unten-cutoff läuft und berechnen Sie eine Kontinuität-korrigierte Großproben-Normal-Test-Annäherung.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
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Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Verwerfen Sie genaue Cutoff-Verbindungen, kodieren Sie oben/unten Zeichen und zählen Sie aufeinanderfolgende Zeichenblöcke. Korrigieren Sie die absolute Run-Count-Abweichung in Richtung ihres Mittelwertes um einen halben Lauf.
E[R]=1+2n+ n−/n; Var[R]=2n+n−(2n+n−−n)/(n²(n−1))
Rechenbeispiel
Fünf positive und fünf negative Werte haben abwechselnd zehn Runs; die Null erwarteten Runs sind sechs.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
Mindestens zehn nicht gebundene Beobachtungen und mindestens zwei von jedem Zeichen; Näherung ist am besten, wenn beide Zeichenzahlen groß sind. Dies ist ein binärer Runs-Test, kein Beweis für Zufall oder eine serielle Abhängigkeitsdiagnostik für jede Alternative.
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Berechnen Sie eine ausgewählte Verzögerung Autokorrelation mit dem gemeinsamen globalen Mittelwert und voll zentrierten Quadrat-Summe Nenner.
Berechnen Sie die Durbin-Watson Restsequenz Statistik und Lag-On-Produkt-Verhältnis.
Berechnen Sie eine normale Wahrscheinlichkeit unterhalb, oberhalb oder zwischen eingegebenen Werten. Siehe standardisierte z-Scores, eine Wahrscheinlichkeitsaufschlüsselung und eine Glockenkurve mit der ausgewählten Region.
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