Varianzhomogenität
Vergleichen Sie Gruppenvarianzen mit median-zentrierten Brown-Forsythe- und Normal-Theorie Bartlett Berechnungen.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
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Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Gruppenwerte durch die mitgelieferten Etiketten, verwenden Probenvarianzen und halten robuste median-zentrierte und normal-theoretische Annahmen getrennt.
Brown–Forsythe applies ANOVA to |x−group median|; Bartlett compares pooled log variances with its correction
Rechenbeispiel
Drei Standardgruppen haben Samplevarianzen 1,4,1. Ihre median-zentrierte absolute Abweichung F-Statistik ist 2/3.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
2–10 Gruppen, mindestens drei Beobachtungen pro Gruppe, positive Varianzen und nicht Null innerhalb der Gruppe absolute Abweichungsvariation. Brown-Forsythe ist median-zentriert Levene; Bartlett ist empfindlich auf Nichtnormalität. Gemeldete Schwänze sind Modellannäherungen, ohne automatische Test-Auswahl Anspruch.
Quellen: NIST: median-zentrierter Leven-Test
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Die Streuung über mindestens drei Gruppen in Quadratsummen zwischen und innerhalb der Gruppen zerlegen.
Vergleich von Mitteln von drei oder mehr unabhängigen Gruppen mit ungleichen Probenvarianzen mit Welch omnibus F.
Vergleichen Sie zwei Datensätze auf der gleichen Achse mit Quartilen, Tukey-Whiskern und Ausreißern. Untersuchen Sie Unterschiede im mittleren und interquartilen Bereich.
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