Calculadora de intervalo de confianza de la media por bootstrap
Generar un intervalo de bootstrap percentil reproducible para una media de muestra, con error estándar de bootstrap, sesgo y cuantios empíricos.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Dibuja muestras de tamaño equivalente con reemplazo de la muestra empírica y use percentiles interpolados lineales de los medios reproducidos.
Percentile interval=[q*(α/2),q*(1−α/2)]
Ejemplo resuelto
Para una muestra constante 10, 10, 10, cada media remezclada es exactamente 10 y el intervalo es [10, 10]. Para diversos datos, los puntos finales comunicados dependen de la semilla mostrada y de un recuento de redimensionado finito.
Suposiciones y detalles de entrada
2 - 200 observaciones y 200 - 5000 respuestas, a lo sumo un millón de dibuja. La semilla utiliza un generador de 32 bits determinótico para reproducibilidad, no para criptografía. Esto implementa el método percentil, no BCa, estudiada o cobertura exacta. El muestreo independiente de representantes es un supuesto externo. El error de Monte Carlo, las muestras pequeñas y las colas pesadas pueden afectar materialmente el comportamiento de los intervalos.
Referencias: SciPy: método e hipótesis de bootstrap percentil
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Calcular un intervalo de confianza de dos caras para una media de población a partir de estadísticas resumidas. Elija Student t con la muestra SD o z con una población conocida SD.
Introduce una lista de números para calcular media, mediana, modas, cuartiles y desviación estándar poblacional y muestral, con un histograma de frecuencias.
Calcular el recuento de muestra necesario para un margen de error objetivo para una media o una proporción. Aplicar opcionalmente una corrección de población finita y redondeada al alza.
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