Calculateur d’intervalle de confiance bootstrap de la moyenne
Générer un intervalle de bootstrap percentile reproductible pour une moyenne d’échantillon, avec erreur standard bootstrap, biais et quantiles empiriques.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Dessiner des échantillons de taille égale avec le remplacement de l’échantillon empirique et utiliser des percentiles interpolés linéairement des moyens de reproduction.
Percentile interval=[q*(α/2),q*(1−α/2)]
Exemple détaillé
Pour un échantillon constant 10 , 10 , 10 , chaque moyenne rééchantillonnée est exactement 10 et l’intervalle est [ 10 , 10 ]. Pour des données variables, les paramètres déclarés dépendent de la graine affichée et du nombre de rééchantillon fini.
Hypothèses et précisions sur les données
2 – 200 observations et 200 – 5000 rééchantillons, au plus un million de tirages. Seed utilise un générateur déterministe 32 -bit pour la reproductibilité, et non la cryptographie. Ceci met en œuvre la méthode percentile, pas BCa, étudiant ou la couverture exacte. L’échantillonnage représentatif indépendant est une hypothèse externe. L’erreur de Monte Carlo, les petits échantillons et les queues lourdes peuvent affecter considérablement le comportement de l’intervalle.
Références : SciPy: méthode et hypothèses de bootstrap percentile
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Calculer un intervalle de confiance à deux faces pour une moyenne de population à partir de statistiques sommaires. Choisissez Student t avec l’échantillon SD ou z avec une population connue SD.
Saisissez une liste de nombres pour calculer la moyenne, la médiane, les modes, les quartiles, la population et l’écart type de l’échantillon, avec un histogramme de fréquence.
Estimer le nombre d’échantillons requis pour une marge d’erreur cible pour une moyenne ou une proportion. Appliquer en option une correction de population finie et arrondir vers le haut.
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