Calculadora de alfa de Cronbach
Calcular los valores crudos y estandarizados de un elemento Cronbach alfa más varianzas de elementos y valores descriptivos alfaíf borrados de una matriz completa de contestado.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Compare la suma de varianzas de muestra de elemento con varianza de muestra de puntuaciones totales; evalúe alfa estandarizado a partir de correlación media entre ítem.
Raw alpha=k/(k−1)×(1−sum item variances/total-score variance)
Ejemplo resuelto
Tres columnas de ítem que difieren sólo por constantes tienen correlación entre ítems perfecta. La matriz ilustrativa introducida da un alfa 1 en bruto y estandarizado.
Suposiciones y detalles de entrada
3 - 500 filas completas del demandado y las mismas 2 - 20 item columnas. Antes de la entrada, deberán completarse las decisiones de puntuación inversa y de datos erróneos. Alfa puede ser negativo y no está definido cuando la varianza total-puntuación es cero. El alfa estandarizado requiere varianza positiva en cada elemento. Un alfa alto no establece unidimensionalidad, validez o una decisión de eliminación recomendada.
Referencias: Fuente metodológica primaria: definición de coeficiente-alfa
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Calcular el acuerdo observado, el acuerdo marginal de oportunidad y el kappa de Cohen no ponderado de una tabla de calificación binaria pareada.
Compare el grupo independiente Cohen d, los bordes corregidos por gamma- g y el delta de vidrio de las estadísticas de resumen de la muestra.
Introduce una lista de números para calcular media, mediana, modas, cuartiles y desviación estándar poblacional y muestral, con un histograma de frecuencias.
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