Calculadora de d de Cohen y g de Hedges
Compare el grupo independiente Cohen d, los bordes corregidos por gamma- g y el delta de vidrio de las estadísticas de resumen de la muestra.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Variaciones de muestra de la piscina con sus pesos n −1 y estandarizar la primera -minus- segunda diferencia media, aplicando la corrección de los bordes de la relación de juego exacta.
d=(mean1−mean2)/pooled SD; g=J(df)×d; Glass delta=(mean1−mean2)/SD2
Ejemplo resuelto
Los medios 12 y 10 con ambos SDs de muestra 2 dan cohen repartido d=1. Con 20 observaciones por grupo, la corrección de los bordes de la muestra de finito hace g ligeramente más pequeño que 1.
Suposiciones y detalles de entrada
Grupos independientes con tamaños de muestra al menos dos. El SD combinado debe ser positivo; El delta de vidrio no está definido cuando el grupo elegido -2 de referencia SD es cero. Estas son diferencias medias descriptivas estandarizadas, no pareadas, efectos causales o categorías de importancia universal. No se suministra un intervalo de confianza ni un cálculo de potencia.
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Comparar muestra independiente significa usar errores estándar unequalvarianza, Welch grados de libertad y un intervalo de dos caras.
Construir una mesa de dos factores de ANOVA reproducido, con los principales efectos, interacción, cantidades residuales de cuadrados y probabilidades de cola-F.
Prueba una diferencia media entre pares con un cálculo de Student t de dos caras y un intervalo de confianza a partir de observaciones crudas pareadas.
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