Calculadora de prueba de Friedman para medidas repetidas
Calcular una estadística de Friedman omnibus corregida, valor de p-valor asintótico y Kendall concordancia a partir de filas de estado de repetición completa.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Las condiciones de los rangos dentro de cada sujeto, las condiciones agregadas, y aplicar la corrección de corbata de retinblock.
Q=[12ΣRj²/(n k(k+1))−3n(k+1)]/tie correction; W=Q/[n(k−1)]
Ejemplo resuelto
Cuatro sujetos que cada uno tiene tres condiciones 1, 2, 3 dan Friedman Q=8 y concordancia W=1. El diseño pequeño también recibe una limitación explícita de la aproximación de los esquisto.
Suposiciones y detalles de entrada
2 - 500 filas de sujetos completas y 3 - 12 condiciones repetidas. Las filas deben ser bloques independientes; cada columna es la misma condición entre los sujetos. Las mentiras reciben un promedio de filas. Las mediciones de la misma fila no se han definido. El valor pp-es asintótico y puede ser poco fiable para pequeños conteos de sujeto / condición; no se realiza ninguna permutación exacta o prueba pairwise post-hoc.
Referencias: SciPy: prueba repetida-muestra Friedman y limitaciones asintóticas
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Compare dos o más grupos independientes utilizando filas medias agrupadas, corrección de corbata y una cola chi- cuadrado asintótica.
Calcular las sumas de rango-signed- y un valor condicional exacto de valor de posición-asignación de dos caras con un manejo explícito de cero y de rango-tied-.
Construir una mesa de dos factores de ANOVA reproducido, con los principales efectos, interacción, cantidades residuales de cuadrados y probabilidades de cola-F.
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