Calculadora de distancia de Mahalanobis
Calcular la distancia multivariada de covarianza a escala de un punto de entrada, centro y matriz de covarianza positiva- definida.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Compruebe la simetría y la definitividad positiva, resolver el sistema de baja-triangular y la suma al cuadrado coordenadas blanqueadas.
D²=(x−μ)ᵀ Σ⁻¹(x−μ); solve a Cholesky-whitened vector instead of explicitly inverting Σ
Ejemplo resuelto
Punto (2, 1), centro (0, 0) y covarianza diagonal (4, 1) dan distancia cuadrada 2 y distancia Mahalanobis √2.
Suposiciones y detalles de entrada
2 - 10 dimensiones, tamaño de covarianza que coincide, bien condicionada, covarianza definida. Matrix se suministra en lugar de instalar. No hay un umbral más alto automático, valor ppcuadrado o interpretación causal / clínica.
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Añadir, restar o multiplicar dos matrices 2×2, o encontrar la inversa de A. Introduzca cada célula por separado y siga la aritmética row-by- columna en la tabla de resultados.
Calcular las diferencias de componentes de dos variables principales y las cargas de las observaciones pareadas.
Propagar incertidumbres estándar independientes a través de una suma, diferencia, producto o cociente utilizando sensibilidades de primer orden.
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