Calculadora de comparación de dos medias de Welch
Comparar muestra independiente significa usar errores estándar unequalvarianza, Welch grados de libertad y un intervalo de dos caras.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Combine las dos varianzas independientes de la media de la muestra, calcule Welch -grados Satterthwaite de libertad y evalúe los límites de cola y confianza de Student t.
SE=√(s1²/n1+s2²/n2); t=(mean1−mean2)/SE; df=(v1+v2)²/[v1²/(n1−1)+v2²/(n2−1)]
Ejemplo resuelto
Significa 10 y 8, tanto la muestra SD 2 como n=20, dan diferencia 2, SE √0.4, t √10 y df 38. El intervalo 95% es de aproximadamente 0.7197 a 3.2803.
Suposiciones y detalles de entrada
Muestras independientes con n de 2 a 40000, muestra finita significa y muestra no negativa SD; al menos un SD positivo. No hay observaciones pareadas, pesas de muestreo ni suposiciones de varianza igual. La aproximación de t necesita condiciones de muestreo apropiadas y puede ser pobre con un guisante grave o muestras pequeñas. Prueba una diferencia media de población cero, sólo a dos lados. Los valores de P no miden la importancia del efecto ni prueben la causalidad; la confianza no es una probabilidad posterior.
Referencias: NIST: prueba de dos muestras T y Welch grados de libertad
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
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Calcular un intervalo de confianza de dos caras para una media de población a partir de estadísticas resumidas. Elija Student t con la muestra SD o z con una población conocida SD.
Introduce una lista de números para calcular media, mediana, modas, cuartiles y desviación estándar poblacional y muestral, con un histograma de frecuencias.
Ajuste a una familia de valores de p- introducidos utilizando Bonferroni, Holm o las reglas de Benjamini-Hochberg.
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