母平均の信頼区間計算
要約統計量から母平均の両側信頼区間を求めます。標本標準偏差のt分布、または既知の母標準偏差のz分布を選べます。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
標準誤差の標本サイズの平方根によって選択された標準偏差を分割する。母集団SDが推定される場合、n −1自由度を持つtを用いて、二面臨界値を掛ける。サンプル平均からマージンを加算して減算する。
Interval=x̄±critical×SD/√n
計算例
平均100で、SD 10 andn=25,をサンプリングすると、95%の学生tの臨界値は約2.063899になる。標準誤差は2であり、間隔は約95.872203 、104.127797 である。
前提条件と入力上の注意
概要値は、独立してランダムにサンプリングされた観測値を指す。正確なtカバレッジは、通常の母集団を想定しており、大サンプルの近似では選択バイアスや依存性は固定されない。 2 – 100000 の t と 1 – 100000 の既知のシグマ z の観測値を使用する。 SD は非負であり、最大で 1e12 ;平均 magnitude≤1e12. である。信頼度は90%、95%、99%である。ゼロSDは、入力されたモデルの下で点間隔を生成する。これらの制限は、個々の観測や予測間隔ではなく、平均に関するものである。
参考資料： 平均の信頼度制限
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
数値のリストから平均、中央値、最頻値、四分位数、母標準偏差と標本標準偏差を求め、度数分布を表示します。
平均または比率の目標誤差幅に必要な標本数を見積もり、任意の有限母集団補正を反映して切り上げます。
標本の比率を既知母集団に適用し、論理的に可能な件数範囲と、小さい抽出率の場合のWilson標本区間を比較します。
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