Calculadora de intervalo de confianza de una proporción
Calcular un intervalo de confianza de Wilson para una proporción binomial, incluso con cero éxitos o con todos los ensayos exitosos.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Dividir éxitos entre ensayos. Obtener el cuantil normal del nivel elegido. Calcular centro y semianchura de Wilson. Mostrar límites e intervalos comparativos.
Center=(p+z²/(2n))/(1+z²/n); half=z√(p(1−p)/n+z²/(4n²))/(1+z²/n)
Ejemplo resuelto
Con 50 éxitos en 100 ensayos, el intervalo 95% Wilson es de aproximadamente 40.383153% a 59.616847%.
Suposiciones y detalles de entrada
Recuentos enteros, ensayos de Bernoulli independientes y probabilidad de éxito constante. Intervalo de Wilson, no intervalo exacto de Clopper–Pearson ni de predicción; no corrige el sesgo del muestreo.
Referencias: NIST: intervalos de confianza para una proporción
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Calcula la probabilidad de exactamente k, como máximo k o al menos k éxitos en ensayos independientes. Explora la distribución binomial, su valor esperado y su desviación estándar.
Calcular el recuento de muestra necesario para un margen de error objetivo para una media o una proporción. Aplicar opcionalmente una corrección de población finita y redondeada al alza.
Comparar una medición con una referencia o calcular la diferencia porcentual simétrica entre dos valores.
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