Konfidenzintervall-Rechner für Anteile
Berechnen Sie ein Wilson-Konfidenzintervall für einen binomialen Anteil, auch bei keinem oder ausschließlich beobachteten Erfolgen.
IHRE BERECHNUNG
Ergebnis
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Rechenschritte
Gehen Sie die Schritte einzeln durch oder zeigen Sie die gesamte Berechnung an. Die Schritte verwenden Ihre aktuellen Eingaben.
Berechnungsmethode
Beobachteten Anteil aus Erfolgen und Versuchen bilden. Normalquantil der gewählten Konfidenz bestimmen. Wilson-Zentrum und Halbbreite berechnen. Grenzen und Vergleichsintervalle ausgeben.
Center=(p+z²/(2n))/(1+z²/n); half=z√(p(1−p)/n+z²/(4n²))/(1+z²/n)
Rechenbeispiel
Mit 50 Erfolgen in 100 Studien liegt das 95% Wilson Intervall bei etwa 40.383153% bis 59.616847%.
Annahmen und Hinweise zu den Eingaben
Ganze Anzahlen, unabhängige Bernoulli-Versuche und feste Erfolgswahrscheinlichkeit. Wilson-Intervall, kein exaktes Clopper-Pearson- oder Vorhersageintervall und keine Korrektur verzerrter Stichproben.
Hinweise zum Rechner
Kann ich eigene Werte eingeben?
Ja. Ersetzen Sie die Beispielwerte durch Ihre eigenen Eingaben. Ergebnis, Rechenschritte, Tabellen und gegebenenfalls Diagramme werden entsprechend aktualisiert. Bei leeren oder ungültigen Eingaben wird das Ergebnis gelöscht. Fehlende Angaben werden niemals unbemerkt durch Beispielwerte ersetzt.
Sind die Ergebnisse exakt?
Die Ergebnisse beruhen auf Gleitkommaarithmetik und werden für die Anzeige gerundet. Beachten Sie die Formel, die Annahmen und die gegebenenfalls angegebene Datengenauigkeit.
Werden meine Eingaben hochgeladen?
Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser. Ein Benutzerkonto, Datei-Uploads oder ein externer KI-Dienst sind nicht erforderlich. Beim Neuladen der Seite werden die Eingaben zurückgesetzt.
Berechnen Sie genau k, höchstens k und mindestens k Erfolge in unabhängigen Versuchen. Erkunden Sie die binomiale Verteilung, den erwarteten Wert und die Standardabweichung.
Schätzung der Stichprobenzahl, die für eine Zielmarge von Fehlern für einen Mittelwert oder einen Anteil benötigt wird. Optional eine Finite-Population-Korrektur anwenden und nach oben kreisen.
Vergleichen Sie eine Messung mit einem Referenzwert oder berechnen Sie den symmetrischen prozentualen Unterschied zweier Werte.
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