母比率の信頼区間計算
成功数と試行数から、成功が0回または全試行で成功した場合にも対応するWilson信頼区間を計算します。
計算結果
結果
—
計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
成功数を試行数で割ります。両側区間の標準正規分布の臨界値を選びます。Wilson法の中心と半幅を求めます。区間を0から1の範囲内で求めます。
Center=(p+z²/(2n))/(1+z²/n); half=z√(p(1−p)/n+z²/(4n²))/(1+z²/n)
計算例
100回中50回の成功なら、95%のWilson信頼区間はおよそ40.383153%から59.616847%です。
前提条件と入力上の注意
整数の観測数、独立したベルヌーイ試行、一定の成功確率を仮定します。Wilson区間であり、厳密なClopper–Pearson区間、予測区間、標本の偏りを補正する区間ではありません。
参考資料： NIST：比率の信頼区間
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
独立した試行の成功回数が指定回数と等しい確率、以下の確率、以上の確率を求め、二項分布と期待値を確認できます。
平均または比率の目標誤差幅に必要な標本数を見積もり、任意の有限母集団補正を反映して切り上げます。
測定値と基準値のパーセント誤差、または基準を区別しない2値の対称百分率差を計算します。
広告掲載用スペースです。