Calculateur d’intervalle de confiance d’une proportion
Calculer un intervalle de confiance de Wilson pour une proportion binomiale, même sans succès ou avec uniquement des succès observés.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Diviser les succès par le nombre d’essais. Déterminer le quantile normal du niveau choisi. Calculer le centre et la demi-largeur de Wilson. Afficher les limites et les intervalles comparatifs.
Center=(p+z²/(2n))/(1+z²/n); half=z√(p(1−p)/n+z²/(4n²))/(1+z²/n)
Exemple détaillé
Avec 50 succès dans 100 essais, l'intervalle 95% Wilson est d'environ 40.383153% à 59.616847% .
Hypothèses et précisions sur les données
Effectifs entiers, essais de Bernoulli indépendants et probabilité de succès fixe. Intervalle de Wilson, distinct de l’intervalle exact de Clopper–Pearson et d’un intervalle de prédiction ; aucun redressement du biais d’échantillonnage.
Références : NIST : intervalles de confiance pour une proportion
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Calculer exactement k, au plus k et au moins k succès dans les essais indépendants. Explorez la distribution binomiale, la valeur prévue et l’écart type.
Estimer le nombre d’échantillons requis pour une marge d’erreur cible pour une moyenne ou une proportion. Appliquer en option une correction de population finie et arrondir vers le haut.
Comparer une mesure à une référence ou calculer la différence symétrique en pourcentage entre deux valeurs.
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