Calculadora de distribución triangular
Evaluar un CDF triangular continuo, densidad y momentos a partir de valores inferiores, modales y superiores.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Utilice las dos ramas de CDF cuadráticas que se encuentran en el modo interior introducido, recortando fuera del soporte.
CDF=(x−a)²/((b−a)(c−a)) below mode; 1−(b−x)²/((b−a)(b−c)) above mode
Ejemplo resuelto
El mínimo 0, el moda 4 y el máximo 10 dan CDF 0.4 y densidad 0.2 a x=4, con media 14 / 3.
Suposiciones y detalles de entrada
Requiere un mínimo de < modo < máximo. Se trata de una distribución triangular, no de un modelo de la beta PERT. Los triángulos degenerados de End- mode están fuera del alcance de esta herramienta.
Referencias: NIST: distribuciones de probabilidad
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Combine las estimaciones de tareas de tres puntos en un camino de serie fijo de duración, varianza y probabilidad de un plazo de aproximación normal.
Calcular una probabilidad de intervalo recortado y momentos para una distribución uniforme continua en un soporte finito.
Calcular una probabilidad normal por debajo, por encima o entre los valores introducidos. Ver puntuaciones de z estandarizadas, un desglose de probabilidad y una curva de campana con la región seleccionada.
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