Calculateur de test exact de Fisher
Calculer les valeurs de p à deux faces conditionnelles et les Fisher valeurs de p à deux faces pour un tableau de nombre 2 × 2.
VOTRE CALCUL
Résultat
—
Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Énumérer la distribution hypergéométrique pour des comptes en haut à gauche réalisables, tout en fixant les marges des rangées et des colonnes.
P(A=a)=C(success total,a)×C(failure total,row A total−a)/C(grand total,row A total)
Exemple détaillé
Pour le tableau [[ 1 , 9 ],[ 11 , 3 ]], la valeur de la probabilité à deux faces de Fisher p est d’environ 0,002759456 . Le rapport de cotes de l’échantillon entre les produits est de 1 / 33 .
Hypothèses et précisions sur les données
Nombres entiers non négatifs, totaux de rangées et de colonnes positifs et total général au plus 10000 . Les probabilités de combinaison de log sont normalisées numériquement. La règle à deux faces résume des tableaux dont la probabilité n’est pas supérieure à celle observée, plutôt que de simplement doubler la queue plus petite. Aucune correction mi-p, aucun intervalle de confiance entre les cotes et les ratios ou allégation causale n’est fourni. Les grandes tables de support affichent la première ligne 199 et la dernière ligne.
Références : NIST: calcul hypergéométrique conditionnel Fisher
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Calculer les chi-carrés Pearson, les dénombrements prévus, une valeur approximative de p et des Cramers V pour un tableau de contingence.
Trouver des probabilités exactes de comptage et de queue lorsqu’il s’agit d’une population finie sans remplacement. Inspecter le nombre de réussites réalisables et les fractions combinatoires exactes.
Comparer deux proportions de conversion, différence de pourcentage, lifting relatif, une statistique z groupée et un intervalle d’approximation normale clairement marqué.
Espace publicitaire réservé.