Calculateur de temps d’attente exponentiel
Calculer la survie, la probabilité cumulative et la densité pour un modèle d’attente exponentielle à taux constant.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Utiliser un danger non négatif constant et la même unité de temps pour le dénominateur temps et vitesse écoulés.
Survival=exp(−rate×time); CDF=1−survival; mean=1/rate
Exemple détaillé
Un taux de 0,5 par heure donne une probabilité exp(−1)≈0,367879441 d’attendre plus de deux heures, avec une attente moyenne de deux heures.
Hypothèses et précisions sur les données
Modèle d’événement indépendant à risque constant continu; le taux est entré, et non pas estimé. La densité a des unités de temps réciproques et n’est pas une probabilité ponctuelle.
Références : NIST: distributions de probabilités
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Calculer le nombre exact et les probabilités cumulatives pour les événements avec une moyenne spécifiée par intervalle. Comparez ci-dessous, au plus, au plus bas et au-dessus des probabilités.
Évaluer un modèle de survie de Weibull à deux paramètres et trouver un percentile de défaillance choisi à partir de la forme et de l’échelle entrées.
Estimer le temps d’attente en état d’équilibre et la longueur de la file d’attente pour une file partagée alimentant des serveurs parallèles identiques.
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