Calculateur de loi géométrique
Calculer les probabilités de premier succès, les probabilités cumulatives et les moments d’attente pour les essais indépendants de Bernoulli.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Comptez l’essai réussi lui-même, donc le soutien commence à un seul échec plutôt qu’à zéro.
P(K=k)=(1−p)^(k−1)p; P(K≤k)=1−(1−p)^k; E[K]=1/p
Exemple détaillé
Pour p= 0,2 , le premier succès à l’essai 3 a une probabilité de 0,128 et le succès à l’intérieur de trois essais a une probabilité de 0,488 .
Hypothèses et précisions sur les données
Essais indépendants sans changement p. Pas un modèle sans remplacement. Très petites probabilités de queue peuvent tourner à zéro; cette calculatrice ne déduit pas p des observations.
Références : NIST: distributions de probabilités
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Calculer exactement k, au plus k et au moins k succès dans les essais indépendants. Explorez la distribution binomiale, la valeur prévue et l’écart type.
Calculer un compte de défaillance PMF et des queues inclusives lorsque les essais indépendants de Bernoulli s’arrêtent à un nombre spécifié de réussites.
Estimation du temps de collecte et de la probabilité d’achèvement lorsque des tirages aléatoires peuvent répéter des types tout aussi probables.
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