Calculateur de fréquences groupées
Construisez une table de fréquence à partir des intervalles de classe et des nombres. Trouvez des fréquences relatives et cumulatives, une estimation moyenne à mi-point et un histogramme qui supporte des largeurs inégales de classe.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Trouvez chaque classe à mi-point et multipliez-la par cette classe de fréquence. Divisez leur somme par fréquence totale pour une moyenne estimée. Diviser les nombres par le total des fréquences relatives. La hauteur de l’histogramme est divisée par la largeur de la classe, de sorte que la surface de la barre représente le nombre même lorsque les largeurs diffèrent.
Estimated mean=Σ(midpoint×frequency)/Σfrequency; relative frequency=f/N; density=f/class width
Exemple détaillé
Les classes [ 0 , 10 ], [ 10 , 20 ], [ 20 , 30 ] avec les chiffres 3 , 5 , 2 ont un total de 10 et les fréquences relatives 30 %, 50 %, 20 %. Leur estimation moyenne médiane est ( 5 × 3 +15 × 5 +25 × 2 )/ 10 = 14 . Les deux observations centrales sont dans la deuxième classe.
Hypothèses et précisions sur les données
Entrez 1 – 20 classés, contigües, chacune comme limite inférieure, limite supérieure, nombre. Les culs acceptent les décimales ou fractions documentées à six places dans les limites du ± 1e6 ; les nombres doivent être des nombres entiers non négatifs avec un total de 1 – 1e9 . Les intervalles sont inférieurs inclus et supérieurs exclusifs, sauf que la limite supérieure finale est incluse. Utilisez votre propre unité de mesure cohérente. Les valeurs brutes réelles, la moyenne exacte et la médiane exacte ne peuvent pas être récupérées à partir de dénombrements groupés. Pour les totaux, les deux grades centraux peuvent occuper des classes différentes. Les classes modales utilisent la densité de fréquence pour comparer les largeurs inégales.
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les limites moyennes et les limites de classe à mi-point utilisent des fractions exactes. La moyenne médiane est une estimation de la moyenne des données brutes; les pourcentages, les densités et l’histogramme sont arrondis.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Saisissez une liste de nombres pour calculer la moyenne, la médiane, les modes, les quartiles, la population et l’écart type de l’échantillon, avec un histogramme de fréquence.
Inscrivez les valeurs et les poids appariés pour calculer une moyenne pondérée. Inspecter les parts de poids normalisées, chaque contribution et une comparaison avec la moyenne non pondérée.
Calculer une probabilité normale au-dessous, au-dessus ou entre les valeurs entrées. Voir les scores z standardisés, une ventilation des probabilités et une courbe de cloche avec la région sélectionnée.
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