Calculateur de régression de Theil-Sen
Adapter une ligne solide de pente médiane par paire avec la convention d’interception médiane-résiduel articulaire.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Ignorer les paires égales-X pour l’estimation de la pente et prendre la médiane de toutes les autres pentes de la paire, puis l’intercepteur résiduel médian.
Slope=median((yj−yi)/(xj−xi)); intercept=median(yi−slope xi)
Exemple détaillé
Pour X= 0 , 1 , 2 , 3 , 4 et Y= 1 , 3 , 5 , 7 , 40 la pente médiane est de 2 et intercepte 1 , donnant une prédiction de 11 à X= 5 .
Hypothèses et précisions sur les données
2 – 200 observations appariées et au moins deux X distincts. Convention d’interception conjointe, pas d’intervalle de confiance, inférence causale, correction d’erreurs en X ou identification aberrante. L’extrapolation n’est qu’un calcul par ligne d’installation.
Références : SciPy : pente de Theil–Sen et interceptation articulaire
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Fit y=a+bx à 2 – 100 paires de coordonnées entrées. Inspectez l’équation de régression, la corrélation, R² , les prédictions, les résidus et un diagramme de dispersion.
Raccordez une ligne droite permettant une erreur de mesure dans X et Y avec un rapport d’erreur-variance explicitement entré.
Calculer l’association de grade monotonique pour les observations appariées, y compris les grades liés.
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