Calculateur de monotonie de charge d’entraînement
Décrivez la charge de la période, la monotonie de la population-SD et la souche à partir d’un journal quotidien de charges également espacé.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Inclure les jours de repos à charge nulle et calculer un ratio descriptif en utilisant la DD de la population sur la période complète indiquée.
Monotony=mean daily load/population SD; strain=sum daily loads×monotony
Exemple détaillé
La somme par défaut de sept jours à 700 unités de charge avec moyenne quotidienne 100 . Les charges quotidiennes positives égales ont zéro SD et une monotonie finie non définie.
Hypothèses et précisions sur les données
Charges arbitraires non négatives sur des jours complets également espacés; les unités doivent correspondre. Ceci utilise explicitement le DD de la population, et non n −1, échantillon de DD. La variation zéro est rejetée. Aucune probabilité de blessure, aucun avis médical, aucun seuil de sécurité ou aucune prescription d’entraînement n’est déduit.
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Ensembles agrégés, répétitions et volume de charge externe par étiquette d’exercice.
Saisissez une liste de nombres pour calculer la moyenne, la médiane, les modes, les quartiles, la population et l’écart type de l’échantillon, avec un histogramme de fréquence.
Comparer les moyennes mobiles simples de piste avec le lissage exponentiel à première valeur pour une série ordonnée.
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