Calculateur d’homogénéité des variances
Comparer les variances de groupe à l’aide de calculs de Brown–Forsythe centrés sur la médiane et de Bartlett théoriques normaux.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Les valeurs de groupe par les étiquettes fournies, utilisent les variances de l’échantillon et maintiennent des hypothèses solides centrées sur la médiane et la théorie normale distinctes.
Brown–Forsythe applies ANOVA to |x−group median|; Bartlett compares pooled log variances with its correction
Exemple détaillé
Trois groupes par défaut ont des variances de l’échantillon 1 , 4 , 1 . Leur écart absolu médian est de 2 / 3 .
Hypothèses et précisions sur les données
2 – 10 groupes, au moins trois observations par groupe, variances positives et variation de déviation absolue non nulle au sein du groupe. Brown–Forsythe est le levène médian; Bartlett est sensible à la non-normalité. Les queues signalées sont des approximations du modèle, sans revendication de sélection automatique.
Références : NIST: essai de Levene centré sur la médiane
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Variation de la répartition entre trois groupes ou plus en montants de carrés entre groupes et entre groupes.
Comparer les moyennes de trois groupes indépendants ou plus avec des variances d’échantillon inégales en utilisant Welch φs omnibus F.
Comparer deux ensembles de données sur le même axe en utilisant des quartiles, des whiskers Tukey et des points aberrants. Inspecter les différences dans l’intervalle médian et interquartile.
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