Calculateur d’ANOVA de Welch
Comparer les moyennes de trois groupes indépendants ou plus avec des variances d’échantillon inégales en utilisant Welch φs omnibus F.
VOTRE CALCUL
Résultat
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Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Calculer les pondérations des groupes de variation inverse, une moyenne grande pondérée et l’approximation de la variation F.
Weights=ni/si²; use weighted between-mean variation and Welch denominator/df correction
Exemple détaillé
Si chaque moyenne de groupe est identique et que chaque variance de l’échantillon est positive, la statistique Welch est nulle et la probabilité de queue supérieure est une.
Hypothèses et précisions sur les données
3 – 10 groupes indépendants ayant au moins deux observations et une variance d’échantillon positive chacun. L’inférence F approximative exige les hypothèses habituelles de distribution, en particulier pour les petits groupes. Aucun essai posthoc, modèle à plusieurs sujets ou décision de signification automatique.
Références : SciPy: Welch ANOVA et hypothèses de distribution
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Variation de la répartition entre trois groupes ou plus en montants de carrés entre groupes et entre groupes.
Comparer des échantillons indépendants signifie utiliser des erreurs standard de variation inégale, Welch degrés de liberté et un intervalle bi-face.
Comparer les variances de groupe à l’aide de calculs de Brown–Forsythe centrés sur la médiane et de Bartlett théoriques normaux.
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