Calculateur de tableau d’ANOVA à un facteur
Variation de la répartition entre trois groupes ou plus en montants de carrés entre groupes et entre groupes.
VOTRE CALCUL
Résultat
—
Étapes du calcul
Affichez les étapes une par une ou le calcul complet. Les étapes utilisent les valeurs que vous avez saisies.
Méthode de calcul
Calculer le groupe signifie et une grande moyenne pondérée en nombre, puis construire le tableau ANOVA à un facteur.
SSbetween=Σnᵢ(meanᵢ−grand)²; SSwithin=ΣΣ(xᵢⱼ−meanᵢ)²; F=MSbetween/MSwithin
Exemple détaillé
Les groupes 1 , 2 , 3 ; 3 , 4 , 5 ; et 5 , 6 , 7 ont une moyenne élevée de 4 , entre SS 24 , dans les SS 6 , df 2 et 6 , donnant F= 12 .
Hypothèses et précisions sur les données
Utilisez 3 – 10 groupes nommément, 2 – 100 observations numériques chacune, et au plus 500 observations total. Chaque observation a une magnitude au plus 1e12 . La variation zéro dans le groupe rend F indéfini, explicitement signalé. Un modèle d’erreur d’égalité de variables indépendant normal est nécessaire pour l’inférence F standard; cette page ne calcule pas les valeurs p, ne choisit pas la signification, n’exécute pas des comparaisons post-hoc ou n’établit pas d’hypothèses.
Références : NIST: aperçu de l’ANOVA à sens unique
Utiliser ce calculateur
Puis-je saisir mes propres données ?
Oui. Remplacez les valeurs de l’exemple par vos propres données. Le résultat, les étapes, les tableaux et les diagrammes disponibles se mettent à jour. Une valeur vide ou invalide efface le résultat ; les valeurs de l’exemple ne remplacent jamais les données manquantes.
Les résultats sont-ils exacts ?
Les calculs utilisent des nombres à virgule flottante et les résultats affichés sont arrondis. Consultez la formule, les hypothèses et la précision des données indiquée avant d’interpréter le résultat.
Mes données sont-elles envoyées ?
Le calcul s’effectue dans votre navigateur. Aucun compte, envoi de fichier ou service d’IA externe n’est nécessaire. Les données saisies ne sont pas conservées après le rechargement de la page.
Comparer des échantillons indépendants signifie utiliser des erreurs standard de variation inégale, Welch degrés de liberté et un intervalle bi-face.
Saisissez une liste de nombres pour calculer la moyenne, la médiane, les modes, les quartiles, la population et l’écart type de l’échantillon, avec un histogramme de fréquence.
Calculer un intervalle de confiance à deux faces pour une moyenne de population à partir de statistiques sommaires. Choisissez Student t avec l’échantillon SD ou z avec une population connue SD.
Espace publicitaire réservé.