期待値の計算
離散結果と確率から、期待値、固定費控除後の正味期待値、結果のばらつきを求めます。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
すべての結果を確率で乗算し、寄与を追加する。正味の期待に固定参加費用を差し引く。分散の重み付けは平均と2乗差であり、平方根は標準偏差である。
E[X]=ΣxP(x); net expectation=E[X]−cost; Var(X)=Σ(x−E[X])²P(x)
計算例
0、10、20の確率で50%、30%、20%の期待値は7である。固定費5で、純度は試行ごとに2となる。 1回の試験では7を返す必要はない。
前提条件と入力上の注意
使用 1 – 20行で、署名された結果値と、100% に完全に合計される非負の確率。価値、確率、コストは、分数または6位小数within±1e6とdenominators≤1e6.を削減する。コストは非負で、結果と同じ単位または通貨を共有する必要があります。通貨変換、税金、予測確率は提供されない。正確な分数で期待値と分散が決まる。標準偏差は近似的である。
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
入力確率、期待値、分散は、正確な分数演算を使用する。標準偏差と確率表は近似的である。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
公平なサイコロの和の正確な場合の数を数え、特定の和、裾、両端を含む範囲の確率と全分布を表示します。
値と重みの組から加重平均を求め、正規化した重み、各寄与、単純平均との比較を表示します。
独立した試行の成功回数が指定回数と等しい確率、以下の確率、以上の確率を求め、二項分布と期待値を確認できます。
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