移動平均・指数平滑化計算
順序付き系列について、直近の単純移動平均と初回値を種にする指数平滑を比較します。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
すべての後窓を平均化します。最初の観測値を持つシードEMAをシードし、新しい値ごとにアルファを、前のEMAに1 −アルファを適用する。最後の滑らかな値を単純な1ステップのベースラインとして使用します。
SMA=sum(last window)/window; EMA₁=x₁; EMAₜ=alpha×xₜ+(1−alpha)×EMAₜ₋₁
計算例
10 、 12 、 14 、 16 、 18 、および窓 3 では、最終的なSMAは16 である。アルファ0.5 とファーストバリューシードで、EMAは16.125 である。
前提条件と入力上の注意
1年 - 1000年にも同様に間隔を空けた観測を行った。フルウィンドウのない主要なSMA値は利用できないままである。 EMAの初期化は、最初の値であり、最初のウィンドウ平均ではない。最後のスムーズな値は、ナイーブな定数レベルのネクストステップベースラインであり、トレンド、信頼区間、または精度保証が添付されていない。この表は最後の100回の観測を示し、表には全部が含まれている。
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
数値のリストから平均、中央値、最頻値、四分位数、母標準偏差と標本標準偏差を求め、度数分布を表示します。
2〜100組の座標に y=a+bx を当てはめ、回帰式、相関、R²、予測、残差、散布図を表示します。
測定表を台形法または複合シンプソン1/3則で積分し、区間別寄与、符号付き累積量、指定単位を表示します。
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