単一外れ値のグラブス検定
最大の標準化偏差を、両側の単一外れ値グラブス検定の臨界値と比較します。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
標本の平均から最も遠い観測値を見つけ、標準化された距離をStudent-tベースの家族ごとのしきい値と比較する。
G=max|x−mean|/sample SD; critical=(n−1)/√n × √(t²/(n−2+t²)); t upper-tail=α/(2n)
計算例
5つの値に対して、1つの遠分割された観測は、上限(n−1)/√n≈1.78885438.に向かってGを駆動する。
前提条件と入力上の注意
最大1つの潜在アウトリーチを除いて、独立した正規分布を仮定する。これは1つのテストであり、反復削除手順ではなく、複数の外れ値が互いにマスクできる。統計フラグ付けは、有効な観察を削除することを正当化しない。
参考資料： NISTグラブステスト
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
四分位数、Tukeyのひげ、外れ値を使って2組のデータを同じ軸で比較し、中央値と四分位範囲の差を確認できます。
指定値の下側・上側・間の正規確率を求め、zスコア、確率内訳、選択領域付き釣鐘曲線を表示します。
統計量と自由度から、Studentのt分布の下側・上側・両側確率を求めます。
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