学生T字工事
スチューデントのt分布計算
統計量と自由度から、Studentのt分布の下側・上側・両側確率を求めます。
計算結果
結果
—
計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
スチューデント t 尾を正規近似の代わりにするのではなく自由度入力で評価する。
Upper tail=½ I[df/(df+t²)](df/2,1/2) for t≥0; use symmetry for t<0
計算例
自由度がt=0になると、下位確率と上位確率が0.5になり、裏向き確率が1になる。
前提条件と入力上の注意
これにより、分布のみを評価することができる。有効なt統計モデル、サンプリングモデル、および適切な自由度を提供する必要があり、データ分析やテストの選択は推測されない。
参考資料: NIST:確率分布
このツールの使い方
自分の値を入力できますか?
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか?
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか?
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
対応のあるt検定
↗
元の対応データから、指定した平均差について両側の対応のあるt検定と信頼区間を求めます。
ウェルチの2標本平均比較
↗
不等分散の標準誤差、ウェルチ自由度、両側区間を使い、独立標本の平均を比較します。
母平均の信頼区間計算
↗要約統計量から母平均の両側信頼区間を求めます。標本標準偏差のt分布、または既知の母標準偏差のz分布を選べます。
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