ISOTONIC REGRESSION
単調回帰計算
重み付きPAVA法により、単調非減少となる系列を当てはめます。
計算結果
結果
—
計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
メルジに隣接する違反ブロックを割り当て、各プールに重み付き平均を割り当てる。
Minimize Σw(y−fitted)² subject to fitted[i]≤fitted[i+1]
計算例
均等値は1、4、2、5、1、3、3、5、重さは2である。
前提条件と入力上の注意
予測者の順序は入力順序であり、実際の予測者の値は事前にプールされなければならない。ビットの観測のみを行い、外挿したり、推論信頼バンドを提供しない。
このツールの使い方
自分の値を入力できますか?
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか?
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか?
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
単回帰の計算
↗
2〜100組の座標に y=a+bx を当てはめ、回帰式、相関、R²、予測、残差、散布図を表示します。
重み付き線形回帰計算
↗
正の重みを使った重み付き最小二乗法で切片と傾きを推定し、指定したxでの値を予測します。
移動平均・指数平滑化計算
↗順序付き系列について、直近の単純移動平均と初回値を種にする指数平滑を比較します。
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